[보안뉴스]지식재산처, 위조상품 감정기술 컨퍼런스 개최

내용 요약

위조상품 감정기술 시연과 함께 “위조상품 대응기술 협의체”가 발족해, AI·블록체인 기반의 실시간 위조 판별 솔루션과 글로벌 공급망 연계 방안을 공동 연구·표준화한다.

핵심 포인트

• AI‑image‑analysis를 통한 실시간 위조 감지와 사용자 친화적 모바일 인증 앱이 결합
• 블록체인 기반의 디지털 자산(트레이서블리티)으로 정품 인증 정보를 탈중앙화 저장
• 국제 협력체제 구축으로 표준화, 데이터 공유, 위조물 대응 전 세계적 동맹 체계 확보

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기술 세부 내용

1️⃣ AI‑Image‑Analysis for Counterfeit Detection

1. 데이터 수집
   • 정품 및 위조 샘플을 고해상도 스캐너, 모바일 카메라, 3‑D 촬영으로 수집
   • 라벨, 로고, 시리얼 넘버, 재질, 텍스처, 마킹 등의 메타데이터와 함께 저장
2. 전처리 단계
   • 노이즈 제거 → Gaussian blur, Median filter
   • 정규화 → 색상 균일화, 크기/비율 조정
   • 특징 추출 → SIFT, SURF, ORB, 또는 CNN‑based feature maps
3. 모델 학습
   • Convolutional Neural Network (CNN) 구조 (ResNet‑50, EfficientNet‑B4 등)
   • 다중 클래스 분류: 정품, 위조 유형별(라벨 변조, 재질 불일치 등)
   • Transfer Learning으로 작은 데이터셋에서도 높은 정확도 확보
4. 검증 및 테스트
   • Hold‑out validation: 70/15/15 비율(훈련/검증/테스트)
   • Metrics: Accuracy, Precision, Recall, F1‑Score, ROC‑AUC
   • Explainable AI (XAI): Grad‑CAM, SHAP values로 판정 이유 시각화
5. 실시간 인프라
   • Edge Deployment: ONNX, TensorRT 사용하여 모바일/IoT 디바이스에서도 200 ms 이하의 응답
   • Cloud‑Backed Model: 정기적 재학습, 대규모 이미지 집합으로 모델 업데이트
6. User Interaction
   • Mobile App UI: 사진 촬영 → 자동 분석 → “정품/위조” 표시 + 세부 리포트
   • Interactive Feedback: 사용자가 의심되는 부분을 마크하면 즉시 재분석
   • Push Notification: 새 위조 유형이 발견되면 전 세계 사용자에게 알림

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2️⃣ Blockchain‑Based Product Authentication & Traceability

1. 디지털 토큰 발행
   • ERC‑721 / ERC‑1155 토큰을 사용해 각 제품의 일련번호를 NFT로 발행
   • 메타데이터: 제조일, 공장, 원자재, 인증서 등 포함
2. 공급망 기록
   • 각 단계(생산 → 포장 → 물류 → 소매 → 소비자)에서 토큰이 전송
   • 트랜잭션마다 스마트 계약이 자동으로 검증 → 위조 시나리오 차단
3. 암호화 & 개인정보 보호
   • Zero‑Knowledge Proof(ZKP)로 소비자 정보 비공개 유지
   • 데이터 암호화 (AES‑256) + 해시 기반 무결성 검증
4. 스마트 계약 로직
   • Warranty & Recall: 인증된 제조사만이 보증/리콜 트리거 가능
   • Condition Check: 제품의 상태(사용 여부) 기반 리워드 시스템 구현
5. 인터페이스
   • QR / NFC 스캔 → 블록체인에 접속 → 실시간 인증 결과 제공
   • RESTful API를 통해 제3자 애플리케이션(이커머스, 물류, 인증기관)과 연동
6. 거버넌스
   • Consortium DAO 설계: 제조사, 유통업체, 인증기관이 공동으로 스마트 계약 규칙을 결정
   • Token‑based Voting: 거버넌스 투표를 통해 정책 변경, 보안 업데이트

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3️⃣ Consumer‑Facing Mobile App

1. 핵심 기능
   • Image Capture: 자동 초점, HDR, 3‑D 스캔 지원
   • Live Feedback: 촬영 중 실시간 라벨 검증 (버튼으로 “검증 시작”)
   • Result Dashboard: 정품 여부, 위조 유형, 인증서 링크, 리워드 포인트 표시
2. UX 설계
   • Onboarding: 제품 구매 가이드, 인증 방법 요약
   • Gamification: 인증 완료 시 리워드, 인증 포인트 적립 → 쿠폰, 할인 쿠폰으로 교환
   • Community: 위조 사례 공유, 사용자 리뷰, 포럼
3. 데이터 수집 & 개인정보
   • 최소 수집 원칙(Minimum Necessary) 적용
   • GDPR / CCPA 준수, 사용자의 명시적 동의 필요
4. 백엔드
   • Serverless Architecture: AWS Lambda / Azure Functions
   • Event‑Driven: S3 이미지 업로드 → Lambda → AI 분석 → DynamoDB 저장 → 사용자 알림
   • Observability: Grafana + Prometheus, Logz.io 등으로 모니터링
5. 보안
   • OAuth2 / OpenID Connect 기반 인증
   • TLS 1.3 전송 보안
   • Device Integrity: Apple Device Check, Google SafetyNet

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4️⃣ International Consortium & Standardization

1. 구성원
   • 제조사(글로벌 브랜드), 리테일 체인, 인증기관(ISO, GS), IT 기업, 법무 기관
   • 각국 정부 기관(특허청, 공정거래위원회)와 협력
2. 활동 영역
   • 데이터 공유: 위조 사례, 분석 결과, AI 모델 공개
   • 공통 프로토콜: API 스펙, 데이터 포맷(JSON, CBOR), 인증 토큰 표준화
   • 교육 프로그램: 제조사/소비자 대상 워크숍, 온라인 코스
3. 정책 제안
   • 법적 책임 강화: 위조 판매자에 대한 벌금·형사처벌
   • 인증 필수화: 특정 브랜드 제품에 대해 블록체인 인증 필수 조항 제안
   • 산업 표준: ISO 20200‑4(위조 방지)을 포함한 새로운 인증 체계
4. 프로젝트 관리
   • Agile 스프린트: 2주 단위로 기능 개발, 검증, 출시
   • Roadmap: 2025‑2027년 단계별 목표(제품 1: AI+블록체인, 제품 2: 전자상거래 통합, 제품 3: 글로벌 스케일)
5. 성공 사례 시뮬레이션
   • 시나리오 1: 온라인 구매 시 모바일 앱으로 즉시 인증 → 위조 방지
   • 시나리오 2: 유통 단계에서 자동 토큰 이체 → 물류 추적 및 리콜 용이

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5️⃣ Risk Management & Future Outlook

• AI 편향: 데이터 다양성 확보, 라벨링 품질 보증
• 블록체인 확장성: Layer‑2 솔루션 (Polygon, Optimism) 활용
• 기술 교차: IoT 센서, RFID, AR/VR 융합으로 실시간 진위 검증 강화
• 지속 가능성: 친환경 포장, 재활용 인증 연결

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결론
AI 이미지 분석과 블록체인 기술을 결합한 실시간 위조 감지 솔루션은 소비자와 제조사 모두에게 신뢰를 제공하며, 국제 협의체를 통해 전 세계적으로 표준화 및 대응 역량을 강화하고 있다. 이러한 종합적 접근 방식은 위조상품 유통의 규모를 억제하고, 브랜드 가치와 소비자 안전을 동시에 보장한다.

 

출처: http://www.boannews.com/media/view.asp?idx=139624&kind=&sub_kind=