[보안뉴스][이재명 정부에 바란다-③학계] “보여주기 식 보안 이제 그만”...정책 실효성 갈증 호소

뉴스 요약

이재명 대통령 당선 이후, 사이버보안 학계는 보안 투자 실효성 강화와 AI 기반 사이버 위협 대응에 대한 기대감을 표명했습니다. 당선인은 보안 산업 발전과 사이버 위협 대응 관련 공약을 제시했으며, 특히 AI 활용 보안 기술에 대한 관심이 높은 것으로 보입니다.

핵심 포인트

• 이재명 대통령, 보안 산업 발전 및 사이버 위협 대응 공약 제시
• 사이버보안 학계, 보안 투자 실효성 강화 기대
• AI 기반 사이버 위협 대응 중요성 부각

기술 세부 내용

아쉽게도 제공된 뉴스 본문에는 구체적인 보안 기술에 대한 언급이 없습니다. 다만, AI를 활용한 보안 기술에 대한 기대감이 언급된 만큼 관련 기술들을 소개합니다.

1️⃣ AI 기반 위협 탐지 (AI-powered Threat Detection)

• 설명: AI와 머신러닝(Machine Learning)을 활용하여 알려지지 않은(Unknown) 위협과 악성 행위를 탐지합니다. 기존의 시그니처 기반(Signature-based) 탐지 방식보다 더욱 효과적으로 제로데이 공격(Zero-day Attack)과 같은 새로운 위협에 대응할 수 있습니다.
• 활용 예시:
  • 네트워크 트래픽 분석을 통한 이상 징후 탐지
  • 엔드포인트(Endpoint) 보안에서 악성코드 탐지
  • SIEM(Security Information and Event Management)과 연동하여 보안 이벤트 분석 및 대응 자동화

2️⃣ AI 기반 취약점 분석 (AI-powered Vulnerability Analysis)

• 설명: ‍ AI를 활용하여 소프트웨어 코드의 취약점을 자동으로 분석하고 패치 우선순위를 결정합니다. 개발 단계에서부터 보안 취약점을 제거하여 안전한 소프트웨어 개발을 지원합니다.
• 활용 예시:
  • Static Application Security Testing (SAST)
  • Dynamic Application Security Testing (DAST)
  • Software Composition Analysis (SCA)

3️⃣ AI 기반 보안 관제 (AI-powered Security Orchestration, Automation and Response - SOAR)

• 설명: ️ 보안 사고 발생 시, AI 기반 SOAR 플랫폼을 통해 보안 담당자의 업무를 자동화하고 신속한 대응을 지원합니다. 자동화된 플레이북(Playbook)을 통해 반복적인 작업을 자동화하고, 위협 인텔리전스(Threat Intelligence)와 연동하여 효율적인 대응을 가능하게 합니다.
• 활용 예시:
  • 침해사고 대응(Incident Response) 자동화
  • 보안 위협 정보 공유 및 협업
  • 보안 정책 관리 자동화

4️⃣ AI 기반 사기 탐지 (AI-powered Fraud Detection)

• 설명: ️ 금융 거래, 온라인 쇼핑 등에서 발생하는 사기 행위를 AI를 통해 탐지합니다. 사용자 행동 패턴 분석, 이상 거래 탐지 등을 통해 사기를 예방하고 피해를 최소화합니다.
• 활용 예시:
  • 신용카드 사기 탐지
  • 계좌 도용 방지
  • 온라인 거래 사기 탐지

 

출처: http://www.boannews.com/media/view.asp?idx=137536&kind=&sub_kind=