[데일리시큐][특별기고-김승주 교수] SKT 유심 해킹 사태가 우리에게 주는 교훈

내용 요약

SKT 유심 해킹 사건은 기존 망분리 보안 체계의 한계를 보여주는 사례입니다. 클라우드, AI, 빅데이터 시대에 데이터 이동이 잦아지면서 기존의 물리적 망분리 방식으로는 완벽한 보안을 유지하기 어려워졌습니다. 제로 트러스트(Zero Trust) 보안 모델처럼 새로운 보안 패러다임 도입이 필요합니다.

핵심 포인트

• SKT 유심 해킹 사건은 망분리 보안의 한계를 드러냄.
• 클라우드, AI, 빅데이터 환경에서는 데이터 이동이 필수적이므로 기존 망분리 방식 부적합.
• 제로 트러스트(Zero Trust)와 같은 새로운 보안 모델 도입 필요성 증대.

기술 세부 내용

1️⃣ 망분리(Network Segmentation)

• 외부망과 내부망을 물리적으로 분리하여 보안 사고 발생 시 피해 확산을 방지하는 전통적인 보안 기술.
• 외부의 공격으로부터 내부 시스템을 보호하는 데 효과적이었으나, 클라우드 환경 및 데이터 이동이 잦은 최근 환경에서는 한계 노출.
• 과거에는 효과적인 보안 방법이였으나, 현재는 데이터 이동의 필요성 증가로 인해 완벽한 보안을 보장하기 어려움.

2️⃣ 제로 트러스트(Zero Trust)

• "절대 신뢰하지 않고, 항상 검증한다"는 원칙에 기반한 보안 모델.
• 네트워크 위치에 관계없이 모든 접근에 대해 신뢰를 검증하는 것이 핵심.
• 사용자, 기기, 애플리케이션 등 모든 접근에 대해 다중 인증(MFA), 접근 제어, 마이크로 세그멘테이션 등의 보안 기술을 적용하여 지속적인 검증을 수행.
• 데이터가 어디에 있든, 누가 접근하든 상관없이 항상 보안을 유지할 수 있도록 설계.
• 클라우드 환경 및 재택근무와 같은 유연한 작업 환경에 적합한 보안 모델.

3️⃣ 클라우드 컴퓨팅 (Cloud Computing)

• 인터넷 기반 컴퓨팅 서비스 제공 모델. 데이터 저장, 서버, 데이터베이스, 네트워킹, 소프트웨어, 분석, 인텔리전스 등 다양한 서비스를 온라인을 통해 제공.
• 클라우드 환경에서는 데이터가 중앙 서버에 저장되고 여러 위치에서 접근 가능하므로 기존의 망분리 방식으로는 보안 유지에 어려움 발생.
• 데이터 이동 및 접근의 유연성이 높아짐에 따라 제로 트러스트와 같은 새로운 보안 모델 도입이 필수적.

4️⃣ AI (Artificial Intelligence) / 빅데이터 (Big Data)

• AI 및 빅데이터 기술은 방대한 양의 데이터 분석 및 활용을 통해 비즈니스 가치 창출을 가능하게 함.
• 데이터 분석 및 활용을 위해서는 데이터 이동 및 공유가 필수적이며, 이는 보안 위험 증가로 이어질 수 있음.
• 강력한 보안 시스템 구축 없이 AI 및 빅데이터 기술을 활용하는 것은 상당한 위험을 초래할 수 있음.

5️⃣ 유심(USIM: Universal Subscriber Identity Module) 해킹

• 사용자 인증 정보를 저장하는 SIM 카드의 해킹.
• 이번 SKT 유심 해킹 사건과 같이 개인정보 유출 등 심각한 보안 사고로 이어질 수 있음.
• 단순히 망분리만으로는 막을 수 없는 공격 유형이며, 다양한 보안 계층을 갖춘 제로 트러스트 모델과 같은 새로운 보안 전략 수립이 필요함을 시사.

 

출처: https://www.dailysecu.com/news/articleView.html?idxno=167650