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내용 요약
플리토가 개발한 '논리추론 CoT 데이터'가 TTA로부터 국내 최초로 데이터품질 인증(DQ) A등급을 획득했습니다. 이 데이터는 한국어 기반 AI 모델의 논리적 추론 능력 향상을 위해 개발되었으며, 높은 품질을 인정받았습니다. 이는 국내 AI 산업 발전에 기여할 것으로 기대됩니다.
핵심 포인트
- 플리토의 '논리추론 CoT 데이터', TTA 데이터품질 인증(DQ) A등급 획득
- 국내 최초 논리추론 CoT 데이터 인증으로, 한국어 AI 모델 발전에 기여할 것으로 기대
- 고품질 데이터 확보의 중요성 부각 및 데이터 품질 인증 제도의 활성화 기대
기술 세부 내용
1️⃣ Chain of Thought (CoT)
- CoT는 Large Language Model(LLM)의 성능을 향상시키는 프롬프팅 기법입니다.
- 기존 프롬프트는 간결한 질문과 답변 형식이었지만, CoT는 마치 사람이 생각하는 과정처럼 중간 단계의 추론 과정을 포함합니다.
- "1+1=?" 이라는 질문에 "1 더하기 1은 2입니다." 라고 답하는 대신, "1에 1을 더하면 2가 됩니다. 따라서 답은 2입니다." 와 같이 중간 추론 과정을 명시적으로 보여주는 것이 CoT의 핵심입니다.
- 이러한 중간 추론 과정을 통해 LLM은 더욱 복잡하고 논리적인 문제를 해결할 수 있게 됩니다.
- 특히, 수학, 논리 퍼즐, 상식 추론 등의 작업에서 CoT는 괄목할 만한 성능 향상을 보여줍니다.
2️⃣ 데이터품질 인증(Data Quality Certification, DQ)
- DQ 인증은 데이터의 품질을 객관적으로 평가하고 인증하는 제도입니다. ️
- TTA(한국정보통신기술협회)에서 주관하며, 데이터의 정확성, 완전성, 일관성, 적시성, 유효성 등 다양한 측면을 평가합니다.
- DQ 인증을 통해 데이터의 신뢰성을 확보하고, 데이터 기반 산업의 발전을 촉진할 수 있습니다.
- 등급은 A, B, C 등급으로 구분되며, A등급은 최고 수준의 데이터 품질을 의미합니다.
- 플리토의 '논리추론 CoT 데이터'는 이 DQ 인증에서 A등급을 획득하여, 높은 품질을 공식적으로 인정받았습니다.
3️⃣ 논리추론 CoT 데이터
- 플리토가 개발한 '논리추론 CoT 데이터'는 한국어 기반의 CoT 데이터셋입니다.
- 이 데이터는 한국어 LLM의 논리적 추론 능력 향상을 위해 특별히 설계되었습니다.
- 다양한 논리 추론 문제와 그에 대한 CoT 형식의 답변을 포함하고 있어, LLM 학습에 효과적입니다.
- 이 데이터를 통해 학습된 한국어 LLM은 더욱 정확하고 논리적인 답변을 생성할 수 있을 것으로 기대됩니다.
- 국내 최초로 DQ 인증을 받은 논리추론 CoT 데이터는 한국어 AI 생태계 발전에 크게 기여할 것으로 예상됩니다.
출처: http://www.boannews.com/media/view.asp?idx=138376&kind=&sub_kind=
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