[보안뉴스]ETRI, 국회서 AI 기반 미래 치안 서비스 방향 제시

내용 요약

국회 AI 포럼에서 개최된 “차세대 AI 기술과 치안 서비스” 세미나에서는 인공지능을 활용한 미래 치안 서비스 발전 방향이 논의됐다.

핵심 포인트

• AI 기반 CCTV 영상 분석으로 실시간 위협 탐지
• 예측형 치안(predictive policing) 모델로 범죄 발생 확률 사전 예측
• AI 주도 사이버 위협 탐지·자동 대응 시스템

기술 세부 내용

1️⃣ AI‑Powered CCTV Video Analytics

• 목적: 실시간 범죄·위험 상황 감지
• 단계
  1️⃣ 카메라 네트워크 → 2️⃣ 프레임 전처리 → 3️⃣ CNN(예: YOLOv5) 인퍼런스 → 4️⃣ 이상치 점수 부여 → 5️⃣ 경보 전송
• 에지 컴퓨팅: MobileNetV2 같은 경량 모델을 로컬에 배포해 지연 최소화.
• 프라이버시: 얼굴 익명화, 데이터 보존 정책 준수.

2️⃣ Predictive Policing with Machine Learning

• 목적: 범죄 발생 가능 지역·시간 예측으로 자원 배치 최적화
• 단계
  1️⃣ GIS, 911 호출, CCTV 로그 통합 → 2️⃣ 피처 엔지니어링(시간, 날씨, 인구밀도) → 3️⃣ Random Forest/GBM 모델 학습 → 4️⃣ 교차검증 → 5️⃣ 도구(대시보드) 배포
• 윤리: 편향 감소, SHAP 값으로 설명 가능성 확보, 투명성 보장.

3️⃣ AI‑Based Cyber Threat Detection & Automated Response

• 목적: 네트워크 트래픽에서 신속한 위협 탐지 및 대응
• 단계
  1️⃣ 패킷 캡처 → 2️⃣ 특징 추출(NetFlow, 패킷 내용) → 3️⃣ 비지도 이상치 탐지(Isolation Forest, Autoencoder) → 4️⃣ 위협 분류 → 5️⃣ 자동 격리(방화벽 규칙, 엔드포인트 차단) + 인간 검토
• 통합: SIEM 플랫폼, ETRI 국방안전융합연구본부 R&D 결과와 연계.

이 세 가지 핵심 기술은 AI를 통해 치안 서비스의 신속성, 정확성, 예방력을 크게 향상시킬 수 있음을 시사한다.

 

출처: http://www.boannews.com/media/view.asp?idx=139271&kind=&sub_kind=