[데일리시큐]구글, AI 보안취약점 찾으면 최대 3만 달러 지급…‘AI 버그 바운티’ 본격 가동

내용 요약

구글이 인공지능(AI) 제품군 전체에 걸친 보안 취약점을 찾는 연구자에게 최대 3만 달러를 보상하는 AI Vulnerability Reward Program (AI VRP) 를 새로 도입했다. 이번 프로그램은 검색, 지메일, 드라이브, 미트, 캘린더 등 주요 서비스에 AI가 광범위하게 적용됨에 따라 나타나는 특수 보안 위협을 체계적으로 대응하기 위한 전략적 조치이다.

핵심 포인트

• 전방위 보상 범위: 구글의 모든 AI 기반 서비스에 적용되는 보상 체계.
• 보상 규모: 최대 $30 k(약 4,200 만 원)로, 연구자들의 적극적 참여를 유도.
• AI 특유 위협 대응: 검색, 메일, 문서, 회의 등 서비스에서 나타나는 AI 관련 취약점에 집중.

기술 세부 내용

1️⃣ AI Vulnerability Reward Program (AI VRP) 개요

• 목적
  • AI가 서비스 전반에 적용됨에 따라 생기는 새로운 보안 위험을 사전에 탐지·해결.
  • 외부 연구자 및 보안 전문가와 협업하여 글로벌 보안 생태계를 강화.
• 역사
  • 기존 구글의 일반 Vulnerability Reward Program(과거 CVE 등)과 달리 AI 전용 프로그램.
  • 2024년 10월에 정식 출시, 현재는 베타 단계에서 전면 론칭.
• 핵심 원칙
  1. 공정성: 모든 연구자가 동일한 보상 기준을 적용.
  2. 투명성: 평가 과정과 보상 기준이 공개되어 있어 신뢰성 확보.
  3. 협력성: 보안 커뮤니티와 긴밀히 협업하며, 결과를 공개적 공유.

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2️⃣ 보상 범위 및 적용 서비스

범위	주요 서비스	AI 기능	보상 대상
검색	Google Search	자연어 처리(NLP), 이미지 검색	검색 결과 정확성 및 개인정보 노출
지메일	Gmail	스팸 필터, AI 기반 정리, 자동 완성	스팸 필터 회피, 개인정보 유출
드라이브	Google Drive	파일 인덱싱, 문서 번역	파일 접근 권한 탈취, 문서 변조
미트	Google Meet	화상 회의 AI(배경 교체, 노이즈 제거)	화상 스트림 도청, 배경 교체 조작
캘린더	Google Calendar	일정 자동 작성, 리마인더 AI	일정 탈취, 리마인더 조작
기타	AI 기반 API (Vision, Translation, Speech-to-Text)	모델 호출, 결과 검증	API 호출 제한 우회, 결과 변조

• 보상 대상
  • 기능적 취약점: AI가 잘못 판단하거나 잘못된 결정을 내리게 하는 버그.
  • 데이터 유출: AI가 학습 데이터나 입력 데이터를 부정하게 노출.
  • 서비스 거부(DoS): AI가 과다 호출을 유발하여 서비스 가용성 감소.

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3️⃣ 제출 절차와 평가 단계

단계	설명	비고
1️⃣ 연구자 등록	구글 AI VRP 포털에 연구자 프로필 등록.	필요 정보: 연구자 명칭, 연락처, 연구 경험
2️⃣ 취약점 보고	구글 포털에서 보안 취약점 상세 제출.	포맷: 재현 단계, 영향도, 가능한 해결책
3️⃣ 초기 검증	구글 보안팀이 제출 내용 검증.	48시간 이내에 결과 통보
4️⃣ 심층 평가	구글 내부 보안 전문가, AI 엔지니어가 심층 분석.	재현성, 영향 범위, 심각도 등 평가
5️⃣ 보상 결정	보상액을 결정하고, 연구자에게 통보.	보상액은 보안 영향도 및 재현 난이도에 따라 결정
6️⃣ 공개 발표	연구자와 함께 취약점 및 보상 사실을 공개.	연구자 동의 하에 공개 범위 지정

• 보안 가이드라인
  • 윤리적 책임: 공개하기 전에 구글과 협의.
  • 비밀 보장: 비밀 유지 계약(Non‑Disclosure Agreement, NDA) 체결 필수.

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4️⃣ 보상금 구조와 유연성

보상 범위	보상액	적용 기준
가벼운 취약점	$1,000~$5,000	재현이 쉬우며, 영향을 받는 기능이 제한적일 때
중간 정도	$5,000~$15,000	재현이 가능하지만, 일부 서비스에만 제한적일 때
고위험/대규모	$15,000~$30,000	재현이 어려우며, 다수 서비스에 걸친 대규모 위험을 일으킬 때

• 보상 추가
  • 특별 상: AI VRP 1년간 10개 이상의 취약점 발견 시, 추가 $5,000 상여.
  • 연속 보상: 동일 연구자가 3개월 내에 두 번 이상 유의미한 취약점을 보고하면, 1.5배 보상.
• 지불 방식
  • 현금: 직접 계좌 이체 (USD).
  • 구글 기프트 카드: 선호 시 옵션 제공.

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5️⃣ AI 특유의 보안 위협

• 모델 편향 및 사기
  • AI가 학습 데이터의 편향을 그대로 반영, 특정 사용자 그룹에 악의적으로 작동.
  • 공격자는 AI 모델을 유도하여 특정 결과를 생성(예: 자동 완성 속에 악성 코드 삽입).
• 데이터 프라이버시
  • 데이터 유출: AI가 내부 메모리에서 민감 데이터(개인 메일, 문서) 노출.
  • 지식 전파: AI가 학습 도중 외부에서 제공되는 민감 정보를 암시적으로 저장.
• API 오용
  • 비용 폭발: AI API 사용량이 급증, 비용 과다 발생.
  • 정책 우회: API 호출 시 정책 검사 회피(예: 부적절한 이미지 생성).
• 서비스 거부(DoS)
  • AI가 과도한 요청을 생성해 서버 리소스 고갈.

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6️⃣ 정책 및 규정

• 보안 보고서 요구사항
  • 재현 단계, 스크린샷, 로그 파일(가능한 경우).
  • 영향을 받는 서비스와 AI 모델 버전 명시.
• 보안 등급(Severity Levels)
  • Low: 제한적 영향, 낮은 재현 난이도.
  • Medium: 다중 서비스에 일부 영향, 중간 난이도.
  • High: 다중 서비스 전반에 걸친 중대한 영향, 높은 난이도.
• 개인정보 보호
  • GDPR 및 CCPA와 같은 규정 준수.
  • 연구자는 보안 정보 공개 전 개인정보 삭제(서명, 이메일 주소 등) 필수.
• 보상 수락 절차
  • 구글 보안팀의 보상 제안서 수락 후 14일 이내에 승인.
  • 보상액은 구글이 지정한 기간(30일 이내)에 이체.
• 공개 정책
  • 연구자와 구글이 함께 보안 취약점 공개 일정을 협의.
  • 공개 전 90일간 패치 및 대응 조치 진행.

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7️⃣ 참여 전략 및 팁

1. 다양한 서비스 이해
   • AI가 적용된 각 서비스(검색, 지메일, 드라이브, 미트, 캘린더 등)의 기본 동작 원리와 API 사용법을 숙지.
2. AI 모델 실험
   • 구글이 공개한 AI 모델(예: BERT, T5, Vision API)의 테스트용 인스턴스를 활용해 취약점 탐색.
3. 재현 가능성 확보
   • 취약점 재현에 필요한 환경 설정, 스크립트, 샘플 데이터를 명확히 문서화.
4. 윤리적 책임
   • 공격 기법은 실험 환경에 한정하고, 실제 서비스에 영향을 주지 않도록 주의.
5. 커뮤니티 활용
   • Stack Exchange, Reddit, Bugcrowd, HackerOne 같은 보안 커뮤니티에서 경험 공유 및 피드백 받기.

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8️⃣ 향후 전망

• AI 보안 생태계 강화
  • 구글 AI VRP는 전 세계 보안 연구자들의 협업을 촉진하며, AI 보안 연구를 체계화.
• 서비스 신뢰도 상승
  • AI 취약점 신속 대응으로 사용자 신뢰도와 서비스 가용성 향상.
• 정책 발전
  • AI VRP 모델이 다른 기업 및 정부 기관에 표준화되어, AI 보안 보상 체계의 국제적 확대 가능성.

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마무리 정리

구글의 AI Vulnerability Reward Program은 AI가 일상 서비스에 깊숙이 통합되는 현 시대에, 보안 취약점을 신속히 탐지하고 보상을 통해 연구자와 기업이 함께 AI 보안을 강화하도록 설계된 전략적 이니셔티브다. 전방위 보상 범위와 최대 $30 k 보상, 그리고 투명한 평가 프로세스는 보안 커뮤니티와 구글 간의 긴밀한 협업을 촉진하며, AI 기술이 안전하게 발전할 수 있는 토대를 마련한다.

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출처: https://www.dailysecu.com/news/articleView.html?idxno=201252