[보안뉴스]폴리스랩, AI로 치안 혁신...2030년까지 360억원 투입

내용 요약

과학기술정보통신부와 경찰청은 2030년까지 360억원을 투자하여 AI 기반 치안 혁신 프로젝트인 '폴리스랩 3.0'을 추진합니다. 21일 착수보고회를 통해 범죄 예측, 수사 지원 등 4개 분야 7개 신규 과제를 공개했습니다. 이를 통해 국민 안전을 강화하고, 치안 서비스를 고도화할 계획입니다.

핵심 포인트

• 2030년까지 360억원 투자: AI 기반 치안 혁신 프로젝트 '폴리스랩 3.0' 추진.
• 4개 분야 7개 신규 과제: 범죄 예측, 수사 지원, 범죄 예방, 현장 대응 분야.
• 국민 안전 강화 및 치안 서비스 고도화 목표.

기술 세부 내용

1️⃣ 범죄 위험도 예측 및 순찰 경로 최적화

• 내용: CCTV 영상, 112 신고 데이터 등을 AI가 분석하여 범죄 위험도를 예측하고, 최적의 순찰 경로를 제시하는 시스템 개발.
• 예시: 특정 지역의 절도 발생 가능성을 예측하여 순찰 빈도를 높이거나, 늦은 밤 취약 지역 순찰 경로를 최적화.
• 기대 효과: 범죄 예방 효과 증대 및 경찰력 효율적 배치. ‍♀️

2️⃣ AI 기반 용의자 동선 추적 및 검거 지원

• 내용: CCTV 영상 분석을 통해 용의자의 이동 경로를 추적하고, 얼굴 인식 기술을 활용하여 신속한 검거를 지원하는 시스템 개발. ️‍♀️
• 예시: 뺑소니 사고 발생 시 용의 차량의 이동 경로를 추적하거나, 수배자의 소재 파악에 활용.
• 기대 효과: 범인 검거율 향상 및 수사 시간 단축. ⏱️

3️⃣ 사이버 범죄 예방 및 대응 시스템 고도화

• 내용: 피싱, 스미싱 등 사이버 범죄 유형 분석 및 예측 모델 개발, 피해 예방을 위한 정보 제공 및 대응 시스템 구축.
• 예시: 악성 URL 탐지 및 차단, 피싱 사이트 조기 발견 및 경고.
• 기대 효과: 사이버 범죄 피해 감소 및 안전한 온라인 환경 조성. ️

4️⃣ 현장 경찰관 지원을 위한 AR/VR 기술 활용

• 내용: AR/VR 기술을 활용하여 현장 경찰관에게 실시간 정보 제공 및 훈련 시스템 개발. ‍♂️
• 예시: AR 글래스를 통해 범죄 현장 정보, 용의자 정보 등을 실시간으로 제공하거나, VR 기반 범죄 상황 대응 훈련 실시.
• 기대 효과: 현장 대응 능력 향상 및 경찰관 안전 확보.

 

출처: http://www.boannews.com/media/view.asp?idx=138259&kind=&sub_kind=