[데일리시큐]국정원·우주항공청, ‘위성활용 콘퍼런스 2025’ 공동 개최

내용 요약

국가정보원·우주항공청이 주관한 ‘위성활용 콘퍼런스 2025’는 800여 명의 국내외 전문가가 모여 위성정보와 AI, 미래기술의 융합을 논의하는 장이었습니다. 이번 행사는 위성 데이터 활용의 확대와 산·학·연·정부 협력 생태계 구축을 목표로 하며, 한국항공우주연구원이 주관한 AI 기반 위성정보 서비스 개발을 중점적으로 다루었습니다.

핵심 포인트

• 위성정보 활용 범위 확대: 위성 데이터가 다양한 산업에 적용되고 있습니다.
• AI와의 융합: 인공지능을 활용해 위성 데이터를 실시간 분석·예측 서비스로 전환합니다.
• 산·학·연·정부 협력 생태계: 공동 연구와 시너지 창출을 통해 기술 발전을 가속화합니다.

기술 세부 내용

1️⃣ Satellite Data Analytics

• 데이터 수집
  1️⃣ 위성 발사·운영 기관(한국항공우주연구원 등)에서 레이더·광학 영상 등 다양한 센서 데이터를 수집합니다.
  2️⃣ 클라우드 기반 데이터 레이크(예: AWS S3, Azure Blob)로 안전하게 저장합니다.
• 전처리
  3️⃣ 이미지 보정(배경 제거, 해상도 보정), 메타데이터 정리(위치, 시간, 센서 종류) 단계입니다.
• 분석·가공
  4️⃣ GIS 툴(ArcGIS, QGIS)과 연계해 지리정보를 시각화합니다.
  5️⃣ 머신러닝 모델(예: CNN, Random Forest)을 적용해 대기, 토지, 해양 상태를 분류·변화 추적합니다.
• 서비스 배포
  6️⃣ REST API를 통해 실시간 데이터 제공, 모바일/웹 대시보드에 시각화 결과를 전달합니다.

2️⃣ AI Integration with Satellite Information

• 데이터 파이프라인 구축
  1️⃣ 위성 데이터 스트림을 Kafka/Redis 등으로 실시간 수집하고, AI 모델에 입력으로 전달합니다.
• 모델 개발
  2️⃣ 대규모 이미지 분류/객체 검출 모델(ResNet, YOLO)을 fine‑tune하여 지역별 특화 모델을 만듭니다.
• 실시간 예측
  3️⃣ Edge 컴퓨팅(Edge TPU, NVIDIA Jetson)을 활용해 위성 데이터가 도착하는 순간 예측을 수행합니다.
• 피드백 루프
  4️⃣ 모델 성능을 지속적으로 모니터링하고, 라벨링된 데이터로 재학습(Online Learning)합니다.
• 통합 서비스
  5️⃣ AI 결과를 API Gateway와 연계해 산업별 SaaS(공공안전, 농업, 에너지)에 제공하며, SLA 기반 서비스 계약을 체결합니다.

이러한 단계별 프로세스를 통해 위성 데이터가 AI와 결합해 실시간 의사결정 지원, 예측 서비스로 변환되는 전체 흐름을 이해할 수 있습니다.

 

출처: http://www.dailysecu.com/news/articleView.html?idxno=169250