[보안뉴스]국산 AI반도체 탑재된 경찰 스마트 헬멧, 수배자 찾아낸다

내용 요약

국내 AI반도체를 활용한 AX 디바이스가 스마트 헬멧과 드론에 탑재되어, 실시간 안면 인식과 무기 인식을 통해 치안·교통·가전·제조 분야에서 활용될 예정입니다.
이 프로젝트는 과기정통부가 주도하며, 경찰 현장 업무 효율성을 크게 높일 것으로 기대됩니다.

핵심 포인트

• AI 반도체 기반 AX 디바이스: 국산 AI 칩이 다양한 장치에 통합되어 고성능 인식 기능을 제공.
• 실시간 안면 인식: 스마트 헬멧이 수배자를 즉시 식별해 현장 대응 속도 향상.
• 무기 인식 기술: 드론 카메라가 범인이 든 무기를 감지해 경찰 사전 경보 및 대응 지원.

기술 세부 내용

1️⃣ AI 기반 안면 인식 (Smart Helmet)

1. 데이터 수집 – 헬멧 내 카메라가 현장 상황을 실시간 영상으로 캡처.
2. 전처리 – 영상 프레임을 RGB → 그레이스케일 변환 후 노이즈 제거.
3. 특징 추출 – 사전 학습된 Convolutional Neural Network (CNN) 모델이 얼굴 랜드마크를 추출.
4. 매칭 – 추출된 특징 벡터를 수배자 데이터베이스와 Euclidean distance 계산.
5. 결과 전달 – 일치 여부가 헬멧 화면과 사내 통신망(5G/LTE)으로 즉시 알림.
6. 피드백 루프 – 인식 실패 시 사용자가 수동으로 재검증하도록 설계.

2️⃣ AI 기반 무기 인식 (드론 카메라)

1. 비디오 스트리밍 – 드론이 촬영한 실시간 영상을 무선 전송.
2. 객체 탐지 – YOLOv5 같은 경량 Object Detection 모델이 프레임마다 무기를 탐지.
3. 세분화 – 탐지된 박스 안의 물체를 Mask R‑CNN으로 세분화해 무기 종류(총, 칼 등) 분류.
4. 위치 추적 – Kalman Filter로 무기의 움직임을 추적, GPS와 연계해 3D 위치 표시.
5. 경보 시스템 – 무기 탐지 시 경고음·LED 인디케이터와 동시에 현장 경찰에 실시간 알림.
6. 데이터 저장 – 사고 분석용 비디오와 메타데이터를 클라우드에 암호화 저장.

3️⃣ 국산 AI 반도체 (AX Device)

1. 아키텍처 – FPGA + ASIC 하이브리드 설계로 높은 병렬 처리와 저전력 소비 실현.
2. 인프라 – 10Gbps PCIe 인터페이스와 5G LTE 모듈을 내장해 임베디드 시스템과 무선 연결.
3. 소프트웨어 스택 – TensorRT, ONNX Runtime 등 경량 런타임 지원, Python/ C++ API 제공.
4. 보안 – 하드웨어 기반 보안 모듈(TEE)로 모델 무결성 검사 및 암호화 키 관리.
5. 확장성 – 모듈식 칩셋으로 스마트 헬멧, 드론, 라우터 등 다양한 IoT 장치에 맞춤형 배포 가능.
6. 제조 현황 – 국내 반도체 설비에 0.12µm 공정 적용, 10억 트랜지스터 이상 집적.

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⚙️ 마무리
이 세 가지 핵심 기술이 결합되면, 경찰·교통·제조 등 4대 분야에서 실시간 인식·경보 시스템을 구축해 대응 시간을 최소화하고, 국내 AI반도체 산업을 한층 강화할 수 있습니다.

 

출처: http://www.boannews.com/media/view.asp?idx=139098&kind=&sub_kind=