[보안뉴스][IP포토] “특허 빅데이터, 이렇게 써먹으세요”...KIPRIS 활용사례 공모전 등 개최

내용 요약

특허청이 운영하는 KIPRIS는 국내·외 29개국에서 수집한 약 1억 4,000만 건의 IP 정보를 무료로 제공하는 검색 서비스이며, 오늘 서울 역삼에서 ‘KIPRIS 현장소통 간담회’와 ‘KIPRIS 활용사례 공모전 시상식’을 개최했습니다.

핵심 포인트

• KIPRIS: 방대한 IP 데이터베이스를 누구나 무료로 검색·활용할 수 있는 플랫폼
• 글로벌 데이터 수집: 29개국의 특허·상표·디자인 정보를 통합·표준화
• 공동체와의 협업: 활용사례 공모전으로 실제 업무·연구에 적용된 사례를 공유

기술 세부 내용

1️⃣ KIPRIS – Knowledge-based IP Retrieval Platform

• 데이터베이스 구조
  • 1억 4,000만 건의 IP 문서(특허, 상표, 디자인, 실용신안)를 관계형 데이터베이스와 NoSQL을 혼합해 저장, 빠른 검색과 대용량 처리를 동시에 구현합니다.
  • 각 문서는 특허 번호, 출원/등록일, 명세서, 도면, 인용문헌 등 세부 필드를 갖추어 정교한 필터링이 가능합니다.
• 검색 엔진
  • ElasticSearch 기반으로 문서 색인화하고, BERT‑style 자연어 처리 모델을 적용해 의도 기반 검색을 지원합니다.
  • 사용자는 키워드, 범주, 인용문헌, 출원인 등 복합 조건으로 검색할 수 있으며, 결과 하이라이팅과 자동 번역 기능이 포함됩니다.
• API & SDK
  • RESTful API를 제공해 외부 개발자가 KIPRIS 데이터를 프로그램적으로 활용할 수 있도록 합니다.
  • Python, Java, JavaScript용 SDK가 포함되어 있어 데이터 파이프라인 구축이 간편합니다.

2️⃣ 글로벌 IP 데이터 연계 플랫폼

• 다국어 표준화
  • 29개국(미국, 일본, 중국, EU 등) 특허청 API와 RSS 피드를 실시간으로 수집해 공동 데이터 스키마(IPC, CPC, ECLA 등)로 변환합니다.
  • OCR 및 NLP 기술로 스캔 문서·도면을 텍스트화하고, 머신 번역(Google‑Translate API 활용)으로 다국어 문서를 한국어·영어로 변환합니다.
• 데이터 품질 관리
  • 중복 제거(Record‑Linkage 알고리즘), 정합성 검사(유효한 기밀성 라벨링), 시계열 정합성(버전 관리) 절차를 거쳐 품질을 보장합니다.
  • 사용자 피드백을 통해 오류를 수집·수정하는 자율 학습 루프가 구축되어 지속적으로 데이터 정확도를 향상시킵니다.
• 커뮤니티와 활용사례
  • 공모전에서 출품된 KIPR(지식 기반 IP 검색 & 분석 플랫폼) 예시는 KIPRIS API와 연동해 특정 산업 분야(바이오, 반도체)에서 특허 동향을 시각화한 사례입니다.
  • 참가자는 KIPRIS 데이터와 자체 개발한 머신러닝 모델을 결합해 경쟁력 있는 인사이트를 도출, 상장·수상까지 이뤘습니다.

활용 팁
- 검색 조건: “연구 분야 + 특허분류 (IPC) + 출원인” 조합이 가장 정밀합니다.
- API 호출: 대량 조회 시 rate‑limit를 고려해 sleep(1) 인터벌을 주고, 결과를 CSV/JSON로 저장해 분석 파이프라인에 바로 연결하세요.
- 공모전 참여: KIPRIS API와 Python Jupyter Notebook을 활용해 시각화 + 예측 모델을 하나의 스크립트로 통합하면 심사위원들의 눈길을 끌 수 있습니다.

이처럼 KIPRIS는 단순한 검색 도구를 넘어, 글로벌 IP 데이터의 통합, 품질 관리, 그리고 API 기반 확장을 지원하는 종합 플랫폼으로 자리매김하고 있습니다.

 

출처: http://www.boannews.com/media/view.asp?idx=139224&kind=&sub_kind=