[보안뉴스]LGU+ 익시오, 그놈 목소리로 탐지 정확도 높인다

내용 요약

LG Uplus가 AI 통화 서비스 ixi‑O의 보이스피싱 탐지 기능을 고도화하기 위해 과학기술정보통신부의 ICT 규제샌드박스 실증 특례 승인을 받았습니다. 이 승인으로 실제 통신 환경에서 보이스피싱 음성 패턴과 범죄자 음성을 비교·분석해 탐지율을 대폭 향상시킬 수 있게 됩니다.

핵심 포인트

• ICT 규제샌드박스를 통한 안전한 혁신 테스트
• AI 기반 보이스피싱 탐지와 음성 비트모형 비교
• 실시간 통신망 통합으로 “보이스피싱 걱정 없는” 서비스 구현

기술 세부 내용

1️⃣ ICT 규제샌드박스 실증 특례

• 목적: 실험적 기술이 실제 사용자에게 미치는 영향을 최소화하면서 혁신을 가속화
• 절차
  1. 프로젝트 제안서 제출 → 연구 범위, 위험 분석, 복구 계획 포함
  2. 정부 심사 → 개인정보 보호, 공공의 이익 충족 여부 평가
  3. 특례 승인 → 제한된 기간·범위에서 현장 실증 가능
• 혜택
  • 빠른 피드백: 실제 고객 데이터를 활용해 모델 성능 즉시 확인
  • 법적 보호: 잠재적 위험 발생 시, 책임 소재 명확화

2️⃣ AI 통화 서비스 ixi‑O

• 아키텍처
  1. 음성 인식: STT(Automatic Speech Recognition)로 실시간 텍스트 변환
  2. 언어 모델: GPT‑형 모델이 대화 맥락 분석 → 의도 파악
  3. 보이스피싱 검출: 딥러닝(Convolutional Neural Network + Transformer)으로 음성 특징 추출
• 데이터셋
  • 범죄자 음성 샘플: 수집·정제된 보이스피싱 사례 음성
  • 정상 통화 샘플: 일반 고객 통화 데이터
  • 합성 데이터: 변형(속도, 억양)으로 모델의 일반화력 강화

3️⃣ 음성 패턴 비교 & 탐지 알고리즘

• 음성 비트모형 생성
  1. MFCC( Mel‑Frequency Cepstral Coefficients) 추출 → 스펙트럼 특징 캡처
  2. Speaker Embedding: 1‑차원 벡터(128‑dim)로 화자 특성 압축
• 비교 로직
  • 거리 계산: Cosine Similarity 또는 Euclidean Distance
  • Threshold 설정: 사전 학습된 False Positive/False Negative 비율 기준
  • 실시간 판단: 탐지 시, 호출을 일시 정지하고 사용자에게 경고
• 결과 활용
  • 통신망 차단: 보이스피싱 의심 통화는 자동으로 차단
  • 보안 로그: AI 판단 기록을 보안팀에 전달, 추후 사전 대응 개선

4️⃣ 보안 및 개인정보 보호

• 데이터 최소화: 필요 최소 범위(음성 피처)만 저장, 원본 음성은 암호화 후 바로 폐기
• 동의 기반: 사용자 동의 없이 통화 녹음·분석 금지
• 감사 로깅: 모든 AI 판단과 차단 기록을 Immutable Ledger에 저장, 추적 가능

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실용적 활용 시나리오

1. 전용 라우터에서 ixi‑O가 실시간으로 통화를 분석
2. 보이스피싱 의심 패턴이 감지되면 콜을 자동 종료하고 사용자는 즉시 경고 메시지를 받음
3. 사후 분석을 통해 보이스피싱 스크립트·음성 프로파일을 갱신, AI 모델을 지속적으로 재학습

이처럼 LG Uplus의 ixi‑O는 ICT 규제샌드박스의 특례 승인을 통해 현실 환경에서 AI 보이스피싱 탐지 기능을 실증하고, 실제 고객 보호를 강화하는 혁신적 사례가 됩니다.

 

출처: http://www.boannews.com/media/view.asp?idx=139213&kind=&sub_kind=