[보안뉴스]KISA-샌즈랩, ‘2025 사이버보안 AI 데이터셋 실증 참여 설명회’ 개최

내용 요약

한국인터넷진흥원(KISA)과 AI 보안 전문기업 샌즈랩이 2025 사이버보안 AI 데이터셋 실증 참여 설명회를 통해 AI 침해 대응 모델의 실증 결과와 활용 방안을 공개합니다. 이번 세션은 중소·영세기업 보안 인력 부족을 해결하기 위한 실질적 솔루션을 제시합니다.

핵심 포인트

• AI 침해 대응 모델: 자동 탐지·분석·대응 프로세스를 한 번에 수행하는 AI 기반 보안 솔루션
• AI 데이터셋 실증: 실제 침해 사례를 포함한 대규모 데이터셋으로 모델을 검증하고 신뢰성을 확보
• KISA‑샌즈랩 협업: 정부와 민간이 손을 잡아 보안 역량을 한 단계 끌어올리려는 공동 전략

기술 세부 내용

1️⃣ AI 침해 대응 모델

단계	내용	핵심 포인트
① 탐지	머신러닝 모델이 네트워크 트래픽, 로그를 실시간 분석해 비정상 패턴을 식별	X‑GBoost 기반 분류기로 높은 탐지율 확보
② 분석	AI가 이벤트를 분류(정상/위협), 위협 유형(피싱, 랜섬웨어 등)을 판별	다중 레이블 분류로 한 번에 여러 위협을 탐지
③ 대응	자동 방화벽 규칙 추가, 의심 IP 차단, 알림 전송까지 한 번에 수행	오토메이션 파이프라인으로 인시던트 대응 시간을 70% 단축
④ 학습	실시간 피드백을 통해 모델을 지속적으로 업데이트	Online Learning으로 변화하는 공격 패턴에 신속 적응

2️⃣ AI 데이터셋 실증

항목	설명
데이터 수집	국내외 보안 사고 공개 자료, KISA 제공 로그, 샌즈랩 자체 테스트 환경에서 확보
라벨링	보안 전문가가 수작업으로 위협 유형, 심각도, 피해 규모 등 메타데이터 부착
평가 지표	Precision, Recall, F1‑Score 외, 실제 대응 시간(Mean Time to Detect, Mean Time to Respond)까지 측정
배포 시나리오	중소기업 방화벽, SIEM, 클라우드 보안 솔루션에 연동 가능하도록 API 제공
실증 결과	테스트 환경에서 95% 이상의 탐지율, 평균 대응 시간 15분 이하 달성

참고: 이번 실증 결과는 샌즈랩 공식 홈페이지와 KISA 보안 포털에서 공개될 예정이며, 중소·영세기업은 무료 체험 신청으로 바로 활용할 수 있습니다.

 

출처: http://www.boannews.com/media/view.asp?idx=139320&kind=&sub_kind=