[보안뉴스]스마트 치안 드론, AI 성능 높이기 맞손

내용 요약

KISA와 제주특별자치도자치경찰위원회, 한국레이더시스템이 스마트 치안 드론의 AI 영상분석 성능을 높이기 위해 MOU를 체결했습니다. 협력 내용은 학습 데이터 구축·제공, AI 성능 평가·기술 지원, 인프라 및 자료 협력으로 구성됩니다.

핵심 포인트

• 학습 데이터 구축을 통해 AI 모델이 실제 환경을 정확히 인식하도록 함
• 영상분석 AI 성능 평가를 체계화해 지속적인 품질 개선을 가능케 함
• 인프라 지원으로 보안·연산 자원을 한층 강화해 실시간 드론 운영을 지원

기술 세부 내용

1️⃣ Learning Data Construction & Provision

1️⃣ 데이터 수집 – 드론이 비행하면서 실시간으로 촬영한 영상(영상 파일·메타데이터)을 확보합니다.
2️⃣ 라벨링 – 객체(인명, 차량, 사물 등)를 Bounding Box 혹은 세그멘테이션 마스크로 주석합니다.
3️⃣ 데이터 정제 & 균형화 – 클래스별 샘플 수를 맞추고 노이즈(저조도, 흐림 등)를 필터링합니다.
4️⃣ 프라이버시 & 보안 – GDPR/개인정보보호법 준수를 위해 익명화 처리 및 접근 제어를 적용합니다.
5️⃣ 저장 & 배포 – 암호화된 클라우드(예: AWS S3, Azure Blob)에 저장하고, AI 훈련 파이프라인에 API 형태로 제공합니다.

2️⃣ Video Analysis AI Performance Evaluation & Tech Support

1️⃣ 평가 지표 설정 – 정확도(Accuracy), 정밀도(Precision), 재현율(Recall), F1-Score, 프레임당 처리 지연(latency) 등을 정의합니다.
2️⃣ 테스트셋 준비 – 실제 시나리오(예: 야간, 악천후)를 반영한 샘플을 별도로 분리합니다.
3️⃣ 인퍼런스 실행 – 모델을 GPU 서버에 배포해 실시간 테스트를 수행하고 로그를 수집합니다.
4️⃣ 성능 분석 – KPI 달성 여부를 확인하고, 오탐·미탐 사례를 분석해 개선 포인트를 도출합니다.
5️⃣ 피드백 루프 – 모델 하이퍼파라미터 튜닝·데이터 리프레시를 통해 지속적으로 성능을 향상시킵니다.

3️⃣ Infrastructure Support & Data Collaboration

1️⃣ 에지 컴퓨팅 노드 구축 – 드론과 근접한 서버에 GPU/FPGA를 설치해 지연 최소화합니다.
2️⃣ 보안 인프라 – VPN, TLS, IAM 등으로 데이터 전송 및 접근을 암호화합니다.
3️⃣ API 및 SDK 제공 – 각 기관이 손쉽게 데이터를 주고받을 수 있도록 RESTful API와 Python SDK를 제공합니다.
4️⃣ 멀티기관 데이터 파이프라인 – KISA → 제주 경찰위원회 → 한국레이더시스템 순으로 데이터 흐름을 정비해 실시간 모니터링을 가능케 합니다.
5️⃣ 지속적 지원 – 정기적인 워크숍·교육으로 기술 격차를 줄이고, 장애 발생 시 24/7 헬프데스크를 운영합니다.

이 세 단계를 통해 스마트 치안 드론은 보다 정확하고 빠른 영상 분석을 실현하며, 치안·안전 강화에 기여합니다.

 

출처: http://www.boannews.com/media/view.asp?idx=139449&kind=&sub_kind=