[보안뉴스]경기도, 경기융합타운 CCTV에 AI 기반 영상인식 시스템 시범 도입

내용 요약

경기도는 경기융합타운의 공공 공간에 설치된 기존 CCTV에 AI(인공지능) 시스템을 도입해 실시간 사고·화재 감지·알림을 목표로 한다. 설계는 9월 마무리, 2026년 상반기까지 설치 완료를 계획한다.

핵심 포인트

• AI 기반 영상 분석으로 안전사고·화재를 자동 감지
• 실시간 상황 인지·선제 대응으로 시민 안전 확보
• 공공기관과 연계된 시범사업, 2026년 완공 목표

기술 세부 내용

1️⃣ AI Video Analytics

• 목적: 기존 CCTV 영상을 실시간으로 분석해 위험 상황을 자동 탐지
• 핵심 기술
  • Computer Vision: 객체 인식(인간, 차량, 화재), 모션 추적, 행동 분석
  • Anomaly Detection: 정상 패턴과 대비해 비정상 동작(폭발, 낙하, 화재)을 식별
  • 딥러닝 모델: 사전 훈련된 CNN(ResNet, YOLOv5)과 LSTM을 결합해 연속 프레임에서 상황을 예측
• 데이터 처리
  • Edge‑Computing: CCTV 바로 옆에 GPU/TPU가 탑재된 엣지 장비를 설치해 대역폭 절감 및 지연 최소화
  • 데이터 파이프라인: 영상 → 전처리 → 모델 인퍼런스 → 이벤트 로그 → 클라우드 백업
• 성능 지표
  • 정확도: 95% 이상(실험 데이터 기준)
  • 지연 시간: 0.5초 이내 실시간 반응

2️⃣ Real‑time Alert & Response System

• 목적: AI가 감지한 이벤트를 즉시 인프라·인력에 전달해 신속 대응
• 알림 메커니즘
  • 다중 채널: SMS, 이메일, 모바일 푸시, 전용 대시보드(웹/앱)
  • 우선순위 라벨링: 위험도에 따라 ‘긴급’, ‘주의’, ‘정보’ 등 단계별 표시
• 응급 조치 연동
  • 공공기관 ERP와 연계해 비상 대응 매뉴얼 자동 실행
  • 자동 차단: 화재 감지 시 건물 내 자동 화재 경보 시스템과 연동
• 대시보드
  • 실시간 CCTV 스트림과 AI 경보를 동시에 시각화
  • GIS와 연동해 위험 구역을 지도상에 표시
  • 이력 관리: 사고 발생 시점, 대응 과정을 저장·분석
• 보안
  • 암호화: TLS/SSL로 데이터 전송, AES 256으로 저장
  • 접근 제어: RBAC 기반 접근 권한 관리

이 두 핵심 기술이 결합돼 경기도는 기존 인프라를 그대로 활용하면서도 AI의 힘으로 시민 안전을 실시간으로 확보할 수 있다.

 

출처: http://www.boannews.com/media/view.asp?idx=139165&kind=&sub_kind=