[보안뉴스]AI 활용한 맞춤형 구인구직 서비스로 인재 찾고! 일자리 얻고!

내용 요약

고용노동부는 9월 12일 서울고용센터에서 ‘인공지능으로 여는 고용서비스 오픈토크’를 열고, 구직자용 3종·구인기업용 1종으로 구성된 AI 고용서비스 4종을 공개했습니다. 이 서비스는 개인 맞춤형 직무 매칭·이력서 분석·채용 효율 개선을 목표로, AI 로드맵을 제시하며 실무 참여를 촉진합니다.

핵심 포인트

• AI 고용서비스 4종: 구직자 3종, 기업 1종으로 구분
• 개인화·효율화: 직무 매칭, 이력서 분석, 채용 프로세스 최적화
• 공개 로드맵: 오픈토크 형식으로 이해관계자와 협업 강조

기술 세부 내용

1️⃣ AI 직무 매칭 알고리즘

단계	핵심 내용	사용 기술
1️⃣ 데이터 수집	직무 공고·이력서·매칭 기록을 중앙 DB에 저장	SQL/NoSQL
2️⃣ 특징 추출	Transformer‑based NLP로 skills, experience, education 추출	BERT, RoBERTa
3️⃣ 임베딩 생성	Sentence‑BERT 등으로 텍스트를 벡터화	sentence‑embedding
4️⃣ 유사도 계산	코사인 유사도·ANN(FAISS 등)로 매칭 점수 산출	Approximate Nearest Neighbor
5️⃣ 랭킹·필터링	상위 N개 결과 정렬 후 연봉·근무지·근무형태 필터	정렬·필터 알고리즘
6️⃣ 피드백 루프	채용 결과를 재학습에 활용(continual learning)	파이프라인 자동화

2️⃣ AI 이력서 분석 및 추천

단계	핵심 내용	사용 기술
1️⃣ OCR & 전처리	PDF/이미지 이력서 → Tesseract 등으로 텍스트 추출	OCR, 정규화
2️⃣ 구조화	NER 모델로 Name, Contact, Education, Experience, Skill 추출	BERT‑NER
3️⃣ 카테고리 매핑	키워드를 산업별 직무 taxonomy에 매핑	사전(lexicon) + ML
4️⃣ 스킬 점수화	레벨(초급/중급/고급)을 자동 판단해 점수 부여	Rule‑based + ML
5️⃣ 추천 로직	매칭 알고리즘과 결합해 직무 추천·역량 강화 포인트 제공	콜라보레이티브 필터링
6️⃣ 보안·프라이버시	데이터 암호화·최소 권한 원칙 적용, GDPR/개인정보보호법 준수	암호화, RBAC

이 두 기술은 AI가 직무 매칭·이력서 분석을 자동화해 구직자와 기업 모두에게 맞춤형 지원을 제공함으로써, 고용 서비스의 효율성과 질을 동시에 끌어올립니다.

 

출처: http://www.boannews.com/media/view.asp?idx=139234&kind=&sub_kind=