[보안뉴스]엠클라우독, 늘어난 보안 위협 해법으로 ‘문서중앙화’ 강조

내용 요약

기업이 AI를 도입할 때 가장 우선시되는 요소는 보안이라는 결과가 엠클라우독의 설문조사를 통해 드러났습니다. 개인정보 유출·해킹 사고가 잇따르면서 AI와 연계된 보안 기술에 대한 관심이 급증하고 있습니다.
 

핵심 포인트

• AI 도입에서 보안이 핵심 요소 – 설문 결과, 기업들은 AI 활용 시 가장 우려하는 부분이 보안이라는 점을 확인.
• 보안 위협이 사회적 이슈로 부각 – 개인정보 유출·해킹 사고가 빈번해지면서 조직 내 보안 인프라 강화가 필수화.
• 보안 기술 발전이 AI 성능과 직결 – AI 모델의 신뢰성·안전성을 보장하려면 암호화, 접근통제, 모니터링 등 보안 기술이 통합돼야 함.

기술 세부 내용

1️⃣ AI 보안 프레임워크 (AI Security Framework)

• 정의: AI 시스템 전반에 걸친 위험 관리와 방어를 체계화한 정책·프로세스 집합.
• 핵심 구성요소
  1. 위험 식별 (Risk Identification) – 데이터 유출, 모델 변조, 편향 공격 등 잠재적 위협을 사전 점검.
  2. 정책 수립 (Policy Development) – 데이터 접근 권한, 모델 배포 규정, 감사 로그 요구사항 정의.
  3. 실행 및 모니터링 (Implementation & Monitoring) – 보안 컨트롤을 적용하고 실시간 이상 징후를 탐지.
• 효과
  • AI 모델과 데이터에 대한 일관된 보안 기준 제공
  • 규제(예: GDPR, CCPA) 준수 자동화
  • 사고 대응 시간을 단축

2️⃣ ️ AI 수명주기 보안 (Secure AI Lifecycle)

• 정의: AI 개발·배포·운영 전 단계에서 보안을 반영한 프로세스.
• 단계별 실천 포인트
  1. 데이터 수집 & 정제 – Data Masking·Pseudonymization으로 민감 정보를 보호.
  2. 모델 개발 – Secure Multi‑Party Computation (SMPC) 혹은 Federated Learning으로 데이터 노출 최소화.
  3. 모델 테스트 – Adversarial Testing으로 공격에 대한 취약성 평가.
  4. 배포 – Container Hardening, Immutable Infrastructure를 통해 환경 변조 방지.
  5. 운영 – Continuous Monitoring·Model Drift Detection으로 비정상 동작 신속 탐지.
• 효과
  • 데이터 보안과 모델 무결성을 동시에 확보
  • 운영 중 보안 사고 발생 시 빠른 패치·회수 가능

3️⃣ 제로 트러스트 아키텍처 (Zero‑Trust Architecture)

• 정의: 내부·외부 관계없이 “신뢰하지 않는다”는 가정 하에 최소 권한 원칙을 적용하는 보안 모델.
• 핵심 원칙
  1. Micro‑segmentation – AI 서비스와 데이터베이스를 세분화해 공격 범위 제한.
  2. Least Privilege – 사용자·서비스별 최소 권한 부여.
  3. Continuous Authentication & Authorization – 세션마다 재인증·재승인 수행.
• AI 활용 시 적용 방안
  • API Gateway에 토큰 기반 인증 적용
  • Edge AI 서비스와 중앙 AI 서버 간 TLS 암호화 연결
  • AI 모델 결과를 외부에 노출할 때는 Rate Limiting·Anomaly Detection 활용
• 효과
  • 내부/외부 위협으로부터 AI 인프라 보호
  • 데이터 유출 및 모델 변조 리스크 최소화

실무 팁
1️⃣ AI 보안 프레임워크를 사내 정책에 포함시키고 정기적 리스크 재평가를 수행하세요.
2️⃣ Secure AI Lifecycle 단계마다 자동화 도구(예: CI/CD 파이프라인에 보안 스캐너)를 도입하면 인적 오류를 줄일 수 있습니다.
3️⃣ 제로 트러스트 구조를 설계할 때는 Identity‑Centric 접근(Identity‑Based Access Control)을 먼저 정의하고, 그 위에 네트워크 세분화를 추가하세요.

이와 같은 보안 기술을 체계적으로 도입하면 AI 도입 시 발생할 수 있는 위험을 사전에 차단하고, 조직의 디지털 전환을 안전하게 가속화할 수 있습니다.

 

출처: http://www.boannews.com/media/view.asp?idx=139465&kind=&sub_kind=